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抓住人工智能发展机遇 打造新时代智能经济体

类别:科研焦点      出处:科技日报      发布于:2018-05-18 14:40:42 | 376 次阅读


  ——在第二届世界智能大会上的讲话(2018年5月16日)

  五月津城,风暖人和。时隔一年,我们再次相聚天津,共同参加第二届世界智能大会。我谨代表全国政协和中国科协向大会召开表示热烈祝贺,向出席会议的国内外专家学者、企业家、新闻媒体人士等远道而来的各界朋友们表示诚挚的欢迎!

  世界智能大会是面对新形势新需求,把握人工智能发展的重大历史机遇,引领世界人工智能发展新潮流的重要国际学术会议,是围绕世界科技发展的前沿、经济社会发展的需求、服务于创新驱动发展重大战略部署的重要举措。

  这次会议以“智能时代:新进展、新趋势、新举措”为主题,展示世界智能发展的最新成果,探讨在智能时代大潮中,世界智能科技创新和发展的趋势,研究制定并发布一系列新举措,对于促进我国及世界智能科学发展具有重要意义。

  人工智能是引领未来的战略性高科技,作为新一轮产业变革的核心驱动力,催生新技术、新产品、新产业、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。习近平主席强调,人工智能技术发展将深刻改变人类生活、改变世界,要求我们在此高技术领域加快部署实施。

  去年,中国政府出台了《新一代人工智能发展规划》,制定了三步走的发展目标,明确以加快人工智能与经济、社会深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,发展智能经济,建设智能社会。对深入推动人工智能产业创新发展,突出重点、抓住关键,具有深远的指导意义。

  世界智能大会以“智能时代”为主题,广泛交流、深入研讨,抓住了科技创新发展的“牛鼻子”,不仅有利于京津冀协同发展,也有利于推动中国高质量发展,更有利于提升全球福祉。

  女士们,先生们!

  人工智能已经来到了人们的身边。

  赤橙黄绿青蓝紫的各色共享单车成为城市路边的彩虹风景线、机场高铁“刷脸”进站、足不出户就可以买到心仪的丰富商品,就连在天津早上吃个煎饼果子都可以直接扫码支付,售卖师傅说:“讲卫生、不找钱、没假币。”短短几年时间人工智能技术已经深深影响了我们的生活方式。

  丰富的应用场景更进一步推动了人工智能发展,也为世界智能产业发展提供了巨大且有无限潜力的市场空间。中国新一代人工智能技术在图像识别、语音辩解、行为分析等方面进入世界前列,在智能机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车、自动驾驶等行业的新产品世人瞩目,在城市规划、智能交通、社会治理、卫生健康、农业科技和国家安全等领域的应用各具特色,形成了中国人工智能发展的独特优势。

  去年,我有幸参与了《新一代人工智能发展规划》的编制发布和组织实施。今年年初,全国政协又组织高层次专家专题视察调研了人工智能科研和发展,召开了“人工智能的发展与对策”双周协商座谈会。中国科协也组织了专门的研讨会。综合调研和会议情况,我与大家分享四个方面体会与建议。

  一是着力实体经济高质量发展,构建开源开放的产业生态。新一代人工智能的典型特征是应用驱动,在经济增长、社会发展的需求牵引下辐射、渗透于各行各业,提高实体经济发展的质量和效益,因此被称为引领产业变革的“赋能产业”。从国内外经验分析,近年来人工智能技术之所以能够快速拓展并取得应用成效,构建开源开放的共享平台、服务产品开发、营造产业生态是关键抓手:

  一是领军企业牵头研发共性关键技术,并且向社会开放,服务于传统产业智能化升级,实现跨界发展,如百度的自动驾驶平台。二是通过面向社会的知识共享,聚集科研资源、加快技术和产品迭代和完善,科大讯飞语音翻译是典型代表。

  三是通过线上线下相结合的众创空间,共享软件、硬件和计算资源,支撑大众创新创业,海尔家电设计平台、大疆无人机平台都是成功的典范。四是通过跨领域知识和技术集成,服务于社会发展,阿里城市大脑、腾讯医疗影像正在发挥日益重要的作用。

  开源平台主要任务是为相关产业提供共性基础技术,而研发适用于市场的产品和服务依然需要以企业为主体的自主创新,要鼓励企业主动开拓市场,推进人工智能技术的广泛应用。

  开源开放平台同样要重视知识产权保护。开源者研发开放共性技术,分享者也要向平台回馈应用技术,各方都要遵守契约精神,才能保证平台可持续发展。鉴于开源平台的公益性和社会性,需要政府部门制定相应法规,加强监管服务,并以财政补助的方式支持和维护开源平台健康发展。建设开源平台的领军企业和院校要通过优化合作方式、提高服务质量、创新商业模式,共同构建好产业生态,全面、有效、系统地促进实体经济高质量发展。

  二是着力提升原始创新能力,夯实人工智能发展基础。中国人工智能发展的优势是发展的速度和应用的广度,短板是基础研究的深度和原始创新的能力。原始创新能力源于基础研究,成于产学研融合一体化的技术创新。

  许多专家关注从AlphaGo到AlphaGo Zero的发展过程,认为人工智能技术正在从基于大数据的深度学习向基于拓扑学博弈论的自主学习演进,预示着人工智能基础理论的提升,带动“机器智能”向“类脑智能”发展。人工智能是计算科学和认知科学的结合,许多基础知识还没有掌握。要重视认知科学的基础知识,研究系统和行为的新规律,用新理论指导新发展。


标签: 人工智能

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